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PME B2B gerou €130.000 em pipeline em 3 meses

PME B2B gerou €130.000 em pipeline em 3 meses

08/09/2025

16

Leads

€130.000

Pipeline

€36.000

Faturação

Segmento-alvo: CEOs de PMEs e Diretores Financeiros (empresas com 200–400 colaboradores)
Duração: 3 meses
Objetivo: Criar um novo canal de aquisição com 0 carga operacional para a equipa comercial.

Desafio

A PME queria aumentar a geração de oportunidades fora do “boca-a-boca”, mantendo a equipa focada em propostas e acompanhamento de clientes existentes.

Solução Grafema

O assistente de AI 100% autónomo da Grafema colocou em prática os seguintes processos:

  • Identificação do ICP e decisores (CEO e CFO) em contas 200–400 colaboradores.

  • Enriquecimento de dados e personalização baseada no contexto do website, informação de LinkedIn, sinais públicos, investigação a fundo, etc.

  • Cadências de cold email 100% geridas pelo nosso sistema autónomo.

  • Qualificação automática de respostas e passagem apenas de leads com intenção.

Resultados (3 meses)

  • 16 leads qualificadas (≈ 5,3/mês)

  • 4 negócios fechadostaxa de fecho: 25% (4/16)

  • Pipeline gerado: €130.000

  • Receita nova fechada: €36.000

Métricas derivadas

  • Ticket médio (Closed-Won): €9.000 por negócio (36.000/4)

  • Receita por lead: €2.250 (36.000/16)

  • Pipeline por lead: €8.125 (130.000/16)

  • Conversão pipeline → receita: 27,7% (36.000/130.000)

  • Pipeline coverage (pipeline/receita): 3,6x

Impacto no negócio

  • Novo canal previsível de aquisição sem esforço adicional interno.

  • Foco da equipa em propostas/fecho, com qualificação automatizada a montante.

  • Base para escalar cadências por sub-segmento (CEO vs. CFO) mantendo personalização.

Como replicar (playbook resumido)

  1. ICP & listas inteligentes por setor/tamanho (200–400).

  2. Mensagens por persona (dor do CEO vs. CFO).

  3. Personalização “1-para-1” com dados do website e notícias.

  4. Triagem automática: só passam leads com intenção explícita.

  5. Feedback loop semanal para melhorar copy e targeting.